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大数据技术与应用

作者:宣钢分院 更新时间:2019年06月05日 点击次数:92

培养目标
  本专业旨在培养培养拥护党的基本路线,德、智、体、美全面发展,践行社会主义核心价值观,具有一定的文化水平、良好的职业道德和人文素养,掌握本专业的基本知识和主要技术技能,面向IT、金融、电力、交通、医疗、电信、电子商务等行业的大数据分析与处理领域,能够从事大数据系统架构、大数据平台应用开发、大数据分析、大数据系统运维等职业岗位的生产、建设、服务和管理等工作,能适应产业转型升级和企业技术创新需要的高素质技术技能人才。

主修课程
  1.linux操作系统(专业主干课程,64学时,其中理论32,实践32)
  本课程为专业核心课,以项目化形式组织教学。以使学生掌握操作系统的基本概念和安装配置为目的,要求学生掌握Linux操作系统的安装、管理,各种常用命令,应用软件的部署与维护,服务环境的配置和开发平台的搭建,主要内容有: Linux操作系统的安装和管理、常用的命令行工具、服务环境的配置,应用软件的部署与维护、开发平台的搭建等。
  2.数据中心网络规划与运维(专业主干课程,64学时,其中理论32,实践32)
  本课程为专业核心课,以项目化形式组织教学。掌握局域网、园区网、数据中心的组网技术,以实现设备选型、综合布线、网络测试与维护。主要学习vlan、ospf、NAT、ACL、VPN、STP、VRRP、MPLS等网络技术,掌握规划和实施双核心多层网络的技能,了解主流厂商数据中心网络解决方案。
  3.云计算与虚拟化技术(专业主干课程,48学时,其中理论24,实践24)
  本课程为专业课,采用项目化形式进行教学。学习云计算的概念和架构,理解虚拟化技术的基本原理和工作机制,掌握IaSS云计算平台的构建维护技能。掌握使用kvm虚拟化技术和docker容器的技能,掌握使用openstack构建云计算平台的技能。
  4.大数据存储与处理技术(专业主干课程,64学时,其中理论32,实践32)
  本课程为专业核心课程,采用项目化形式进行教学。以使学生全面了解并掌握Hadoop的架构原理和使用场景为目的,通过贯穿课程的项目实战进行锻炼,从而使学生可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化,同时熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。主要内容包括:Hadoop各组件原理,Hadoop集群部署,Hadoop、Storm、Mapreduce等系统的使用。
  5.大数据采集与分析技术(专业主干课程,64学时,其中理论32,实践32)
  本课程为专业核心课,采用项目化形式进行教学。以使学生掌握数据采集和数据在线处理的方法及其应用为目的,要求学生掌握获取互联网数据,熟悉利用框架完成数据纠正、去噪声,掌握数据集成的方法,掌握搭建在线数据分析系统的技术。



专业建设

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    计算机网络技术专业毕业生主要从事网络数据库管理员及网站系统管理员等工作。 查看详情
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    会计毕业生主要从事会计核算、会计监督等方面的工作。 查看详情
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    电子商务毕业生主要从事网站设计、网络营销等工作。 查看详情
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